一、方案背景

在信息技术飞速发展的当下，医疗行业正经历着深刻变革。数字化医院建设成为提升医疗服务质量、优化医院管理流程、提高医疗资源利用效率的关键举措。传统医院运营模式在信息流通、业务协同、患者服务等方面存在诸多痛点，难以满足现代医疗需求。本全面解决方案旨在借助先进的信息技术，构建一个高效、智能、人性化的数字化医院生态系统。

二、目标与原则

（一）目标

实现医疗业务流程的全面数字化与自动化，减少人为差错，提高诊疗效率。

构建一体化的信息平台，打破信息孤岛，促进医院内部各部门及不同医疗机构间的信息共享与协同。

提升患者就医体验，提供便捷的预约挂号、在线诊疗、移动支付、报告查询等服务。

利用大数据与人工智能技术，辅助医疗决策、优化医院运营管理、推动医疗质量持续改进。

（二）原则

以患者为中心：始终将患者需求放在首位，优化就医流程，提升患者满意度。

标准化与规范化：遵循医疗行业相关标准与规范，确保数据的准确性、一致性和可交换性。

先进性与实用性结合：采用先进成熟的技术，同时确保系统易于操作和维护，满足医院实际业务需求。

安全可靠：建立完善的信息安全保障体系，确保患者信息和医疗数据的安全、保密与完整。

三、系统架构

（一）基础设施层

数据中心：搭建高性能的数据中心，配备服务器、存储设备、网络设备等，提供稳定可靠的计算和存储资源。采用超融合架构，实现计算、存储、网络等资源的深度融合与统一管理，提高资源利用率和系统扩展性。例如，某大型医院采用华为超融合解决方案，将原有分散的服务器、存储等设备整合，大幅提升了数据中心的运维效率，故障恢复时间从原来的数小时缩短至分钟级。

网络通信：构建高速、稳定的有线和无线网络。有线网络满足医院核心业务系统的数据传输需求，无线网络覆盖医院各个区域，支持移动医疗设备、患者及医护人员的移动接入。采用 SDN（软件定义网络）技术，实现网络的智能管理与灵活调配，保障关键业务的网络带宽和质量。如某三甲医院通过部署 SDN 网络，实现了对网络流量的实时监控与智能调度，在高峰时段优先保障远程会诊等重要业务的网络畅通。

云计算服务：根据医院实际需求，可选择私有云、公有云或混合云模式。对于数据安全要求极高、业务系统复杂的大型医院，可建设私有云；基层医疗机构或对成本较为敏感的医院，可采用公有云服务；部分医院也可采用混合云架构，将核心业务系统部署在私有云，非关键业务或拓展性业务部署在公有云。例如，卫信云为不同规模医院提供多样交付模式，托管云共享资源无需管理，随用随购，租赁式服务且弹性伸缩；混合云资源按需管理，可租可购；私有云专有资源同样无需管理，租赁式服务可按年支付租费，满足了不同医院的成本与资源管理需求 。

（二）数据资源层

医疗数据中心：整合医院各类业务数据，包括患者基本信息、病历、检验检查结果、医嘱、财务数据等，建立统一的医疗数据中心。采用数据仓库技术，对数据进行清洗、转换、加载和存储，为数据分析与应用提供高质量的数据基础。

数据标准体系：制定严格的数据标准，规范数据的采集、存储、传输和使用。

数据质量管理：建立数据质量监控与评估机制，对数据的准确性、完整性、一致性进行实时监测和分析。通过数据质量问题的及时发现与整改，保障数据的可靠性，为医疗决策和医院管理提供可靠依据。

（三）应用支撑层

医疗信息集成平台：构建医院信息集成平台，实现不同业务系统之间的数据交互与共享。通过标准化接口，将 HIS（医院信息系统）、EMR（电子病历系统）、LIS（实验室信息系统）、PACS（医学影像存储与传输系统）等系统集成在一起，消除信息孤岛，实现业务流程的无缝衔接。例如，患者在门诊就诊时，医生通过集成平台可实时获取患者在检验科室的检验结果，无需患者手动传递纸质报告，大大提高了诊疗效率。

中间件服务：提供消息中间件、数据访问中间件等基础服务，实现应用系统之间的松耦合通信，提高系统的稳定性和扩展性。消息中间件负责在不同系统之间可靠地传递消息，确保数据的及时传输；数据访问中间件为应用系统提供统一的数据访问接口，简化数据访问操作，提高数据访问效率。

人工智能与大数据平台：引入人工智能算法和大数据分析技术，为医疗业务和医院管理提供智能化支持。利用大数据分析患者疾病谱、诊疗行为、费用情况等，为医院运营决策提供数据支持；通过人工智能技术实现医学影像智能诊断、疾病风险预测、辅助医疗决策等功能。如某医院采用腾讯觅影人工智能医学影像产品，对肺结节、乳腺癌等疾病的影像诊断准确率大幅提高，辅助医生更快更准确地做出诊断。

（四）业务应用层

智慧医疗

电子病历系统（EMR）：以患者为中心，全面记录患者的诊疗过程，包括病历书写、病程记录、医嘱下达、检查检验申请与结果查看等功能。支持结构化病历录入，提高病历书写效率和规范性，方便病历数据的查询与统计分析。同时，实现病历数据的长期存储与安全管理，满足医疗纠纷处理、科研教学等需求。

临床信息系统（CIS）：涵盖门诊医生工作站、住院医生工作站、护士工作站等，为医护人员提供便捷的临床工作平台。医生可在工作站完成患者诊疗计划制定、开具医嘱、查看患者检查检验结果及影像资料等操作；护士可进行患者护理记录、医嘱执行、生命体征采集等工作，实现临床业务流程的数字化与信息化管理，提高医护工作效率和医疗质量。

检验信息系统（LIS）：实现检验业务的全程信息化管理，包括检验申请、标本采集、标本接收、检验分析、结果审核与发布等环节。与医院其他系统无缝集成，自动接收检验申请信息，将检验结果实时反馈给临床医生，同时支持检验数据的统计分析，为实验室管理和质量控制提供数据支持。

医学影像存储与传输系统（PACS）：用于医学影像的采集、存储、传输和显示。支持多种影像设备的接入，实现影像数据的快速传输与共享，医生可通过网络随时随地调阅患者的影像资料，进行影像诊断。同时，利用图像后处理技术，辅助医生对影像进行分析，提高诊断准确性。

远程医疗系统：借助互联网技术，实现远程会诊、远程诊断、远程教学等功能。打破地域限制，使优质医疗资源能够覆盖到基层医疗机构，提高基层医疗服务水平。例如，上级医院专家通过远程医疗系统为基层医院患者进行会诊，根据患者病历资料和实时检查情况，为基层医生提供诊断建议和治疗方案，提升基层医院的诊疗能力。

智慧服务

患者移动服务平台：开发医院微信公众号等移动平台，为患者提供便捷的移动服务。患者可通过平台进行预约挂号、在线问诊、查询检验检查报告、缴纳医疗费用、查看住院清单等操作。同时，平台还可推送健康科普知识、就医提醒、满意度调查等信息，提升患者就医体验和健康管理水平。如某医院的患者移动服务平台，患者预约挂号成功率从原来的 60% 提升至 90% 以上，患者对就医便捷性的满意度显著提高。

门诊自助服务系统：在门诊大厅设置自助挂号机、自助缴费机、自助打印报告机等设备，患者可自行完成挂号、缴费、打印报告等操作，减少排队等候时间。自助服务系统与医院信息系统集成，实现数据实时交互，确保患者操作的准确性和便捷性。

智能导诊系统：利用人工智能技术，根据患者输入的症状信息，为患者提供初步的疾病诊断建议和就诊科室推荐。同时，系统还可根据医院实时挂号情况和科室繁忙程度，为患者提供合理的就诊时间和就诊顺序建议，优化患者就诊流程，提高医院门诊服务效率。

智慧管理

基于智慧财务的集约式多场景结算服务平台：以财务管理为核心，整合自助终端、移动支付、人工窗口等多场景支付渠道、自动化财务流程及智能数据分析为核心，统一管理门诊、住院等多业务场景下的全渠道支付，在提升结算效率、强化风险管控的同时，优化患者支付体验，为医院精细化运营管理提供有力支撑。

基于智慧财务的统一支付对账管理平台：平台以完整、安全的支付模块为基础，整合支付宝、微信、银联、数字人民币等支付服务方式，支持接入线上医院微信或支付宝小程序、城市APP等，线下自助机、人工窗口收银等线上线下的支付服务渠道，业务覆盖患者院内医疗全过程，同时构建支付、结算、对账、管理综合服务体系，在平台内轻松实现院内HIS账目与平台的对账、平台与第三方支付的实时自动核对，对差错账、异常账进行及时有效地处理。该系统旨在帮助医院财务部门更好地管理资金流，同时确保医院的财务交易准确无误。

（五）用户层

患者：通过患者移动服务平台、门诊自助服务系统、病房智能服务系统等渠道，享受便捷的就医服务，提高就医体验。

医护人员：利用电子病历系统、临床信息系统、检验信息系统、医学影像存储与传输系统等业务应用系统，完成日常诊疗工作，提高工作效率和医疗质量。同时，通过移动医疗设备，实现床边诊疗、移动护理等功能，为患者提供更优质的医疗服务。

医院管理人员：借助医院资源规划系统、医疗质量管理系统、运营决策支持系统等管理应用系统，对医院的人、财、物、医疗质量等进行全面管理和决策分析，提升医院运营管理水平。

外部合作伙伴：如医保部门、药品供应商、医疗器械供应商等，通过与医院信息系统的对接，实现医保结算、药品及物资采购等业务的协同处理，提高业务合作效率。

（六）安全保障体系

网络安全：部署防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等网络安全设备，防止外部网络攻击和非法访问。对医院内部网络进行安全区域划分，实施访问控制策略，限制不同区域之间的网络访问，保障核心业务系统的网络安全。

数据安全：采用数据加密技术，对患者敏感信息和医疗数据进行加密存储和传输，确保数据的保密性。建立完善的数据备份与恢复机制，定期对数据进行备份，并将备份数据存储在异地，防止数据丢失。同时，加强数据访问权限管理，根据用户角色和业务需求，为不同用户分配相应的数据访问权限，确保数据的安全使用。

应用安全：对医院业务应用系统进行安全漏洞扫描和修复，及时发现并解决系统安全隐患。加强用户身份认证管理，采用用户名 / 密码、动态口令、指纹识别等多种认证方式，确保用户身份的真实性和合法性。同时，建立安全审计机制，对用户操作行为进行实时审计和记录，以便在出现安全问题时进行追溯和分析。

安全管理制度：制定完善的信息安全管理制度，明确医院各部门和人员在信息安全工作中的职责和义务。加强员工信息安全培训，提高员工的信息安全意识和操作技能，确保信息安全管理制度的有效执行。

（七）标准规范体系

技术标准：遵循国家和行业相关的信息技术标准，如网络通信标准、数据存储标准、信息交换标准等，确保系统的兼容性和扩展性。

医疗业务标准：严格按照医疗行业的临床诊疗规范、病历书写规范、检验检查标准等业务标准，进行系统设计和开发，保障医疗业务的规范化和标准化。

数据标准：依据国际国内医疗数据标准，制定医院内部的数据标准，包括数据元标准、数据编码标准、数据接口标准等，确保数据的一致性和可交换性。

管理标准：建立完善的项目管理、系统运维管理、安全管理等标准规范，保障数字化医院建设和运营的高效有序进行。

四、实施步骤

（一）规划阶段

成立项目领导小组和工作小组，明确各成员的职责和分工。

开展医院信息化现状调研，了解医院现有信息系统的使用情况、存在的问题以及业务需求。

结合医院发展战略和行业趋势，制定数字化医院建设总体规划和详细实施方案，明确建设目标、建设内容、实施步骤、预算安排等。

组织专家对规划方案进行论证和评审，确保方案的科学性、合理性和可行性。

（二）基础建设阶段

按照规划方案，进行数据中心、网络通信等基础设施建设。采购服务器、存储设备、网络设备等硬件设施，并进行安装调试。

部署云计算平台，根据医院选择的云模式，进行相应的配置和优化。

建立医疗数据中心，制定数据标准体系，搭建数据仓库，为后续数据集成和分析奠定基础。

（三）系统集成与应用开发阶段

选择合适的医疗信息集成平台，将医院现有的 HIS、EMR、LIS、PACS 等业务系统进行集成，实现系统间的数据共享和业务协同。

对现有业务系统进行升级改造，优化业务流程，提高系统的性能和用户体验。同时，根据医院实际需求，开发新的业务应用系统，如智慧服务相关的患者移动服务平台、智能导诊系统等，以及智慧管理相关的运营决策支持系统等。

在系统开发和集成过程中，严格遵循相关标准规范，确保系统的质量和安全性。

（四）测试与培训阶段

对建设完成的数字化医院系统进行全面测试，包括功能测试、性能测试、安全测试、数据准确性测试等。通过测试发现并解决系统中存在的问题，确保系统能够稳定可靠运行。

制定详细的培训计划，对医院全体员工进行系统操作培训，包括患者移动服务平台的使用培训、医护人员临床业务系统操作培训、管理人员管理应用系统培训等。确保员工熟练掌握系统操作技能，能够顺利开展日常工作。

（五）上线与优化阶段（持续进行）

在完成测试和培训后，选择合适的时间将数字化医院系统正式上线运行。在上线初期，设立专门的技术支持小组，及时解决系统运行过程中出现的问题。

建立系统运行监控机制，实时监测系统的运行状态、性能指标和用户反馈。根据系统运行情况和业务需求变化，持续对系统进行优化和完善，不断提升系统的功能和性能，为医院提供更加优质的数字化服务。

五、效益分析

（一）经济效益

提高运营效率，降低成本：通过业务流程的数字化和自动化，减少人工操作环节，提高工作效率，降低人力成本。例如，自动化的物资采购管理和库存管理系统，可降低库存积压，提高资金周转率，减少采购成本和库存管理成本。

优化资源配置，增加收入：借助运营决策支持系统，医院管理层能够更准确地了解医院资源使用情况，合理调配资源，提高资源利用率。同时，通过提升医疗服务质量和患者满意度，吸引更多患者就医，增加医院业务收入。

降低医疗差错，减少医疗纠纷成本：数字化医疗记录和规范化的诊疗流程，可有效减少医疗差错的发生。降低因医疗差错导致的医疗纠纷风险，减少医疗纠纷处理成本和赔偿费用。

（二）社会效益

提升医疗服务质量：数字化医院建设使医护人员能够更便捷地获取患者信息，做出更准确的诊断和治疗方案，提高医疗服务质量，保障患者健康权益。

改善患者就医体验：为患者提供便捷的预约挂号、在线诊疗、移动支付、报告查询等服务，减少患者排队等候时间，提高就医满意度，提升医院社会形象。

促进医疗资源共享：远程医疗系统的应用，可实现优质医疗资源向基层医疗机构的辐射，提高基层医疗服务水平，促进医疗资源的均衡分配，缓解看病难问题，具有良好的社会效益。